Vrednotenje vozil je za banke, leasing hi\u0161e, zavarovalnice in druge finan\u010dne institucije veliko ve\u010d kot tehni\u010den korak v postopku financiranja. Na ocenjeni vrednosti vozila temeljijo odlo\u010ditve o vi\u0161ini financiranja, razmerju med vrednostjo vozila in kreditom, zavarovanju, preostali vrednosti, obravnavi \u0161kod, remarketingu in upravljanju portfeljskega tveganja.<\/p>\n\n\n\n
Prav zato postaja vpra\u0161anje podatkov vedno pomembnej\u0161e. Kateri vir podatkov uporabljamo? Kako pogosto se podatki posodabljajo? Ali ocenjena vrednost odra\u017ea realno stanje na trgu? In predvsem: kaj se zgodi, \u010de je celoten proces odvisen od enega samega vira?<\/p>\n\n\n\n
Vrednotenje vozil danes ne potrebuje samo referen\u010dne vrednosti, ampak tudi \u0161ir\u0161i tr\u017eni kontekst. V B2B okolju to pomeni dostop do kakovostnih podatkov za vrednotenje vozil (vehicle valuation data<\/strong>), aktualnih tr\u017enih podatkov o rabljenih vozilih (used car market data<\/strong>), zanesljivih podatkov o cenah vozil (vehicle pricing data<\/strong>) in neodvisnega vira, s katerim lahko organizacije preverijo, ali je ocenjena vrednost skladna z realnim trgom.<\/p>\n\n\n\n Odvisnost od enega samega vira podatkov odpira ve\u010d vrst tveganj.<\/p>\n\n\n\n Prvo je operativno tveganje<\/strong>. \u010ce dostop do podatkov ni mogo\u010d, \u010de so integracije omejene ali \u010de se proces za\u010dasno upo\u010dasni, lahko to vpliva na odobritve financiranja, notranje kontrole, zavarovalne postopke in delo prodajnih ali risk ekip.<\/p>\n\n\n\n Drugo je podatkovno tveganje<\/strong>. Tudi \u010de je vir dostopen, se vedno pojavi vpra\u0161anje, ali vrednost dovolj dobro odra\u017ea aktualno stanje na trgu. To je posebej pomembno pri segmentih, kjer se cene spreminjajo hitro: elektri\u010dna vozila, dra\u017eji SUV modeli, uvo\u017eena vozila, mlaj\u0161a rabljena vozila ali vozila s specifi\u010dno opremo.<\/p>\n\n\n\n Tretje je tr\u017eno tveganje<\/strong>. Banka, leasing hi\u0161a ali zavarovalnica ne potrebuje samo vrednosti posameznega vozila. Potrebuje tudi razumevanje segmenta. Kaj se dogaja s cenami primerljivih vozil? Ali se zaloga pove\u010duje? Ali se dolo\u010den tip vozila prodaja po\u010dasneje? Ali lokalni trg odstopa od \u0161ir\u0161ega evropskega trga?<\/p>\n\n\n\n \u010ce organizacija nima alternativnega vira tr\u017enih podatkov oziroma neodvisnega vira za vrednotenje vozil, na ta vpra\u0161anja te\u017eko odgovori pravo\u010dasno.<\/p>\n\n\n\n Podobno logiko lahko zelo jasno vidimo na avtomobilskem trgu. Banke, leasing hi\u0161e, zavarovalnice, trgovci in druge organizacije pri vrednotenju vozil pogosto uporabljajo en glavni vir podatkov. Tak vir ima lahko pomembno vlogo v procesu, saj omogo\u010da standardizacijo, primerljivost in hitro odlo\u010danje.<\/p>\n\n\n\n Toda \u010de celoten proces temelji samo na enem viru, nastane tveganje. Organizacija nima vedno mo\u017enosti preveriti, ali ocenjena vrednost odra\u017ea realno stanje na trgu, ali se dolo\u010deni segmenti premikajo hitreje od pri\u010dakovanj in ali podobna vozila v resnici dosegajo enake cene v aktualni ponudbi.<\/p>\n\n\n\n To je posebej pomembno pri rabljenih vozilih, kjer se trg spreminja hitro. Tu vstopi Discover Car Market oziroma DCM<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n DCM je zasnovan kot neodvisen vpogled v trg rabljenih vozil oziroma kot re\u0161itev za organizacije, ki potrebujejo \u0161ir\u0161i kontekst pri vrednotenju vozil. Uporabniku ne ponudi samo ene dodatne \u0161tevilke, ampak \u0161ir\u0161i tr\u017eni kontekst: katera primerljiva vozila so trenutno na voljo, po kak\u0161nih cenah se ogla\u0161ujejo, kako se cene razlikujejo med trgi in ali ocenjena vrednost odstopa od realne ponudbe.<\/p>\n\n\n\n Zato je DCM alternativa Eurotaxu<\/strong> za organizacije, ki ne \u017eelijo biti odvisne od enega samega vira podatkov ali za tiste, ki so do\u017eivele \u0161ok ob te\u017eavah Eurotaxa. Hkrati pa je lahko tudi dodaten ali edinstven neodvisen vir za preverjanje vrednosti ob obstoje\u010dih sistemih vrednotenja.<\/p>\n\n\n\n Za banke, leasing hi\u0161e in zavarovalnice to pomeni ve\u010djo podatkovno odpornost. DCM finan\u010dnim institucijam namre\u010d omogo\u010da, da preverijo:<\/p>\n\n\n\n V praksi DCM deluje kot direkten vir tr\u017ene resnice. Pomaga zmanj\u0161ati odvisnost od enega sistema, izbolj\u0161ati nadzor tveganja in sprejemati odlo\u010ditve na podlagi \u0161ir\u0161e slike. <\/p>\n\n\n\n Finan\u010dne institucije veliko vlagajo v digitalizacijo, avtomatizacijo in hitrej\u0161e odlo\u010danje. Toda avtomatiziran proces je zanesljiv samo toliko, kot so zanesljivi podatki, na katerih temelji. \u010ce proces uporablja samo en vir podatkov, je izpostavljen. \u010ce ima organizacija dostop do dodatnega vira, lahko preverja odstopanja, zazna spremembe in sprejema bolj informirane odlo\u010ditve. Predvsem pa ni izpostavljena v kolikor vir podatkov \u201cpade\u201d.<\/p>\n\n\n\n Discover Car Market<\/strong> je lahko alternativa Eurotaxu oziroma dodaten neodvisen sloj za organizacije, ki \u017eelijo ve\u010djo odpornost svojih procesov vrednotenja vozil. Za tiste, ki i\u0161\u010dejo alternativo Eurotaxu, DCM ponuja druga\u010den pogled: pogled v realni trg.<\/p>\n\n\n\n Ne gre za to, da je obstoje\u010di vir slab. Gre za to, da en vir ni dovolj.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Vrednotenje vozil je za banke, leasing hi\u0161e, zavarovalnice in druge finan\u010dne institucije veliko ve\u010d kot tehni\u010den korak v postopku financiranja. Na ocenjeni vrednosti vozila temeljijo odlo\u010ditve o vi\u0161ini financiranja, razmerju med vrednostjo vozila in kreditom, zavarovanju, preostali vrednosti, obravnavi \u0161kod, remarketingu in upravljanju portfeljskega tveganja. Prav zato postaja vpra\u0161anje podatkov vedno<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":1040,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-1276","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized"],"acf":[],"yoast_head":"\nOdvisnost od enega vira pomeni tveganje<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Tak primer vidimo tudi na avtomobilskem trgu<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
\n
Bolj odporni procesi vrednotenja<\/strong><\/h3>\n\n\n\n